在過去一年中，大型科技公司一直強調我們已進入 AI 代理的時代，儘管許多這些承諾仍然在很大程度上是理論上的。為了將想像變為現實，企業正在創建一套指導生成 AI 開發的工具。值得注意的是，像 Anthropic、Block 和 OpenAI 等主要 AI 競爭者的協作導致了 Agentic AI 基金會（AAIF）的成立。這一戰略舉動預計將提升選定的技術成為未來 AI 開發的潛在行業標準。
尚不清楚代理 AI 模型開發的路線圖，但企業的重大投資已導致某些工具的出現。AAIF 現在是非營利性 Linux 基金會的一部分，旨在監督三種主要 AI 技術的開發：Model Context Protocol (MCP)、goose 和 AGENTS.md。
MCP 可能是三者之中最突出的一個，由 Anthropic 在一年前開源。它致力於在 AI 代理和數據源之間提供標準化的連接。Anthropic 和 AAIF 將 MCP 比作 AI 的 "USB-C 接口"。與其為每個不同的數據庫或雲服務定製整合，MCP 提供了一種精簡的方法，讓開發者能快速高效地訪問任何符合 MCP 的服務器。
自推出以來，MCP 在 AI 行業中廣泛採用。在其 I/O 2025 會議上，Google 宣布將把 MCP 納入其開發者工具，並且其許多產品自此整合了 MCP 服務器，以便 AI 代理更容易地訪問數據。不久後，OpenAI 也採用了 MCP。
隨著 MCP 的擴大使用，用戶可能對自己的 AI 體驗會有更大的控制。例如，新的 Pebble Index 01 戒指配備了一個響應語音命令的本地語言學習模型（LLM），支持 MCP 以實現更好的個性化定制。
儘管本地 AI 模型通常在功能上不及其大型雲端對應物，MCP 可以幫助彌補這些功能差距。Qualcomm AI 產品負責人 Vinesh Sukumar 告訴 Ars：「許多生產力和內容的任務完全可以在邊緣設備上完成。通過 MCP，您可以與多個雲服務提供商握手，以完成任何形式的複雜任務。」