Los miembros del comité de fijación de tasas de la Reserva Federal están incorporando los efectos del aumento de la productividad laboral, impulsado por la adopción de tecnología de inteligencia artificial, en sus pronósticos económicos. El presidente de la Fed, Jerome Powell, discutió esto en una conferencia de prensa de diciembre, señalando que históricamente, los avances tecnológicos han llevado a más trabajo y mayores ingresos. Sin embargo, reconoció que queda por ver el resultado de la integración de la IA.
Economistas e inversores destacan el potencial de las herramientas de IA generativa para aumentar la productividad de los trabajadores y alterar el panorama del mercado laboral. Según una investigación publicada en la Oficina Nacional de Investigación Económica, estas herramientas impulsadas por el aprendizaje automático podrían mejorar a medida que se utilizan cada vez más para complementar el trabajo humano.
"Esto se debe a que la IA puede aprender. Y los seres humanos también pueden intentar utilizar la IA de manera más eficaz y entrenar a la IA para que se adapte a cada persona. Y la ganancia de productividad resultante es enorme," afirmó Ping Wang, profesor de economía de la Universidad de Washington en St. Louis y coautor de "Inteligencia Artificial y Desempleo Tecnológico." Junto con Tsz-Nga Wong, economista senior en el Banco de la Reserva Federal de Richmond, Wang exploró varios escenarios para la evolución de la IA. En un escenario de "crecimiento sin límites", el desarrollo tecnológico completo podría llevar a una tasa de desempleo del 23% mientras aumenta la productividad de tres a cuatro veces.
"Durante la próxima década, que es más como un período intermedio, la productividad laboral aumentará aproximadamente un 7% por año," dijo Wang a CNBC, aclarando que este sigue siendo un escenario hipotético.
Los posibles avances en la IA podrían afectar al empleo, un aspecto clave del doble mandato de la Reserva Federal. Las proyecciones de diciembre del Comité Federal de Mercado Abierto indicaron una tasa de fondos federales a largo plazo cerca del 3%, ligeramente acomodaticia en comparación con una tasa de interés neutral a medio plazo del 3.7%, según estimaciones de economistas de la Fed de Cleveland.
Algunos inversores encuentran paralelismos entre el actual auge en la construcción de centros de datos y el auge de gastos de capital en componentes de red de la década de 1990. "El hecho de que veamos un aumento en las valoraciones nos hace ser un poco más cautelosos sobre los rendimientos futuros," comentó Dan Tolomay, director de inversiones de Trust Company of the South, a CNBC.
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