聯邦儲備設定利率的委員會成員正在將人工智慧技術採用所驅動的勞動生產力提高效果納入其經濟預測。聯邦儲備主席傑羅姆·鮑威爾在十二月的新聞會上談到這一點，指出歷史上技術進步已導致更多的工作和更高的收入。然而，他承認人工智慧整合的結果仍有待觀察。
經濟學家和投資者強調生成式人工智慧工具提升工人生產力並改變勞動市場格局的潛力。根據國家經濟研究局的研究，這些機器學習驅動的工具可能會隨著它們越來越多地用來補充人力勞動而得到改善。
「這是因為人工智慧能夠學習。人類也可以有效地利用人工智慧，並訓練人工智慧以適應每個人。而由此產生的生產力提升是巨大的，」聖路易斯華盛頓大學經濟學教授及《人工智慧與技術性失業》聯合作者王平說。他和里士滿聯邦儲備銀行高級經濟學家黃子嘉共同探討了人工智慧演變的各種情境。在其中一個"無界增長"情境中，全面的技術發展可能導致23%的失業率，同時提升生產力三到四倍。
王告訴CNBC，「在接下來的十年，更像是中期來看，勞動生產力將每年大約增長7%，」他澄清這僅是個假設情境。
人工智慧的潛在進步可能影響就業，這是聯邦儲備雙重使命的關鍵部分。聯邦公開市場委員會十二月的預測顯示長期的聯邦基金利率接近3%，相對於中期中性的3.7%利率是輕微的寬鬆，基於克里夫蘭聯邦儲備經濟學家的估計。
一些投資者將當前數據中心建設的激增與1990年代的網絡元件資本支出繁榮相提並論。信託公司南方首席投資官丹·托洛梅向CNBC表示：「我們看到估值上漲的事實讓我們對未來的回報更為謹慎。」
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