聯邦儲備利率設定委員會的成員現在正在考慮他們的經濟預測中的勞動生產力增加，這是更廣泛採用人工智能科技的結果。
在他十二月的新聞發布會上，聯儲主席傑羅姆·鮑威爾討論了這個話題，表示在先前的技術浪潮中，"總是有更多的工作和更高的生產力，收入已上升。這次會發生什麼？我們需要拭目以待。"
經濟學家和投資者認為，生成型人工智能工具尤其有潛力提高工人的生產力，並顯著改變勞動市場。據為國家經濟研究局做出貢獻的研究人員說，這些由機器學習驅動的工具可能隨著個人將其整合到他們的工作流程中而演變。
"這是因為人工智能可以學習。人類也可以嘗試更有效地運用人工智能，並訓練人工智能以適應每個人。結果的生產力增長是巨大的，"華盛頓大學聖路易斯分校經濟學教授以及《人工智能與技術性失業》一書的合著者王平說。
王平和他的同事，里士滿聯邦儲備銀行高級經濟學家黃子雅，模擬了不同的人工智能進步場景。在一個"無限增長"的場景中，科技在幾十年後完全發展，23%的工人可能會失去工作，而勞動生產力可能增加三到四倍。
"在接下來的十年，更像是一個中期發展，勞動生產力將每年增加約7%，"王先生在接受CNBC採訪時說。他強調這一情景仍然是假設性的，可能不會發生。
潛在結果可能影響聯邦儲備的雙重使命中的就業方面。在十二月的會議中，聯邦公開市場委員會預測長期聯邦基金利率約為3%。這一利率可能相較於克里夫蘭聯邦儲備銀行經濟學家估計的3.7%的中期中性利率略為寬鬆。
一些投資者看到了今天數據中心建設激增與1990年代網絡組件資本支出熱潮之間的相似之處。
"我們看到估值上升的事實讓我們對未來的回報略顯謹慎，"南方信託公司的首席投資官丹·托羅邁在接受CNBC採訪時說。
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