聯邦儲備利率設定委員會的成員正在將勞動力生產力提高納入其經濟預測，這一變化是由人工智慧技術的廣泛採用推動的。
在他十二月的新聞發布會上，聯準會主席傑羅姆·鮑威爾討論了這一問題，承認過去的技術進步一直導致更多的工作和更高的生產力，從而推動收入增加。他補充道：「這次會發生什麼？我們還得拭目以待。」
經濟學家和投資者對生成式AI工具提升工人生產力及轉變勞動力市場的潛力持樂觀看法。根據美國國家經濟研究局的研究，隨著這些機器學習驅動的工具更加廣泛地被使用，它們有可能得到改進。
「AI具備學習能力。同樣地，人類能更有效地使用AI並訓練其滿足個人需求，從而顯著提升生產力，」華盛頓大學聖路易分校經濟學教授、《人工智慧與技術性失業》一書的合著者王平解釋道。
王平及其合著者、里奇蒙聯邦儲備銀行高級經濟學家黃子雁模擬了AI發展的各種場景。根據一個「無界增長」的場景，技術在數十年間全面發展，23%的工人可能會失去工作，而勞動生產力可能會提高三到四倍。
王平在接受CNBC採訪時提到，未來十年間，在他們描述為中期的場景中，勞動生產力年均可能上升大約7%，不過他強調這一場景是推測性質的，可能不會發生。
這樣的潛在結果可能影響聯邦儲備雙重目標中的就業部分。聯邦公開市場委員會於十二月預測聯邦基金利率長期會穩定在約3%。這一立場相比於克利夫蘭聯邦儲備經濟學家估計的中期中性利率3.7%可能略顯寬鬆。
一些投資者發現在建造數據中心的當前激增與1990年代網路組件上的資本支出高峰有相似之處。
「估值的上升促使我們對未來回報更加警惕，」Trust Company of the South的首席投資官丹·托洛梅在接受CNBC採訪時表示。
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