La Reserva Federal considera el impacto de la IA en la productividad laboral y las previsiones económicas

Los miembros del comité de fijación de tasas de la Reserva Federal están incorporando posibles aumentos en la productividad laboral debido a la adopción más amplia de tecnología de inteligencia artificial (IA) en sus previsiones económicas.

Durante su conferencia de prensa en diciembre, el presidente de la Fed, Jerome Powell, discutió este tema, señalando que los avances tecnológicos previos han conducido consistentemente a más trabajo, mayor productividad e ingresos aumentados. "¿Qué pasará aquí? Tendremos que ver," comentó.

Economistas e inversores sugieren que las herramientas de IA generativa, en particular, tienen la capacidad de mejorar la productividad laboral y transformar el mercado laboral. Investigadores de la Oficina Nacional de Investigación Económica argumentan que estas herramientas, impulsadas por el aprendizaje automático, pueden mejorar progresivamente a medida que se utilizan más ampliamente para apoyar tareas laborales.

"Esto se debe a que la IA puede aprender. Los humanos también pueden esforzarse por utilizar la IA de modo más efectivo y ajustar la IA para satisfacer necesidades individuales. La ganancia de productividad de esto es sustancial," afirmó Ping Wang, profesor de economía en la Universidad de Washington en St. Louis y coautor de "Inteligencia Artificial y Desempleo Tecnológico". Wang y su coautor, Tsz-Nga Wong, economista sénior en el Banco de la Reserva Federal de Richmond, exploraron diferentes escenarios para la evolución de la IA.

En un escenario de "crecimiento sin límites", donde la tecnología alcanza un desarrollo pleno durante varias décadas, el 23% de los trabajadores podría perder sus empleos, mientras que la productividad laboral podría incrementarse hasta tres o cuatro veces.

"Durante la próxima década, que es más como un plazo intermedio, la productividad laboral podría aumentar aproximadamente un 7% anual," comentó Wang en una entrevista con CNBC, enfatizando que este escenario sigue siendo hipotético y puede que no se materialice.

Los posibles impactos pueden afectar el empleo, un elemento clave del doble mandato de la Reserva Federal. En diciembre, el Comité Federal de Mercado Abierto proyectó una tasa de fondos federales de aproximadamente el 3% a largo plazo, que puede ser ligeramente expansiva en comparación con una tasa de interés neutral a medio plazo estimada en 3.7%, según los economistas de la Fed de Cleveland.

Algunos inversores observan paralelismos entre el actual auge de la construcción de centros de datos y el boom de gasto de capital en componentes de red visto en la década de 1990.

"El hecho de que veamos un aumento en las valoraciones nos hace ser un poco más cautelosos sobre los rendimientos futuros," comentó Dan Tolomay, director de inversiones en Trust Company of the South, en una conversación con CNBC.

Ve el video para aprender más sobre cómo la IA afecta las perspectivas económicas de la Fed.

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