Perplexity ha presentado 'Computer', una herramienta innovadora diseñada para agilizar la gestión de flujos de trabajo al asignar tareas a una red de agentes de IA que ejecutan varios modelos. Esta nueva función está actualmente accesible para suscriptores de Perplexity Max y está diseñada para crear y ejecutar flujos de trabajo completos, con la capacidad de ejecutar estos procesos durante períodos prolongados que van desde horas hasta meses.
El concepto detrás de 'Computer' es permitir a los usuarios especificar un resultado deseado, como planificar una campaña de marketing digital local para un restaurante o desarrollar una aplicación Android para investigación especializada, y luego dejar que 'Computer' descomponga la tarea en subtareas. Estas subtareas son luego asignadas a múltiples agentes, cada uno utilizando los modelos más adecuados elegidos por Perplexity para una ejecución eficiente de la tarea.
El motor de razonamiento central de 'Computer' emplea el Claude Opus 4.6 de Anthropic, con modelos adicionales como Gemini para investigación en profundidad, Nano Banana para generación de imágenes, Veo 3.1 para producción de video, Grok para tareas rápidas y ligeras, y ChatGPT 5.2 para recuerdo de contexto prolongado y búsquedas completas.
Este enfoque de desplegar el mejor modelo para tareas específicas diferencia a 'Computer' de competidores como Claude Cowork, que se basa únicamente en los modelos de Anthropic. Todos los procesos se realizan en la nube utilizando integraciones preconstruidas. Según Perplexity, «Cada tarea se ejecuta en un entorno de cómputo aislado con acceso a un sistema de archivos real, un navegador real y integraciones de herramientas reales.»
Este sistema tiene como objetivo atender a los usuarios simplificando un flujo de trabajo que antes involucraba configuraciones complejas, haciendo que la delegación avanzada de tareas sea accesible para una audiencia más amplia. Tradicionalmente, los usuarios han empleado múltiples modelos, adaptándolos a tareas específicas basadas en capacidades y utilizando protocolos como MCP (Protocolo de Contexto de Modelos) para el acceso de modelos a datos y aplicaciones locales. Perplexity Computer toma un camino diferente pero comparte el objetivo final: emplear agentes de IA con modelos seleccionados para gestionar eficientemente archivos personales, servicios y aplicaciones.
El concepto de 'Computer' parece ser una evolución de herramientas anteriores como OpenClaw, originalmente conocido como ClawdBot y luego Moltbot. OpenClaw fue una herramienta impulsada por IA que utilizaba grandes modelos de lenguaje para operaciones autónomas en segundo plano en máquinas locales, desde organizar correos electrónicos hasta construir sitios web. 'Computer' se basa en estas ideas para una funcionalidad y accesibilidad mejoradas.